Satelītattēlu izmantošana maza mēroga lauksaimniecības monitorēšanā

Satelītattēlu izmantošana maza mēroga lauksaimniecības monitorēšanā #

Pārtika Digitalizācija

Situācija #

Mazajām saimniecībām ir nozīmīga loma pārtikas ražošanā, kā arī vides pakalpojumu nodrošināšanā un apdzīvotības un kopienu uzturēšanā lauku teritorijās. Tomēr ir sarežģīti pilnīgi apzināt mazajās saimniecībās audzētās lauksaimniecības kultūras, to platības un ražošanas apjomus. Iemesli tam ir vismazāko saimniecību neiekļaušana oficiālajās statistikas aptaujās un daudzu mazo saimniecību neformālais darbības veids (piemēram, produktu došana bez maksas vai apmaiņā pret pakalpojumu saimniecībā, saimnieciskās darbības nedeklarēšana). Nepilnīgas zināšanas par mazajās saimniecībās saražoto pārtiku un tās daudzumu liedz pilnībā novērtēt to ieguldījumu pārtikas nodrošinājumā un pieņemt labāk pamatotus un informētus lēmumus pārtikas sektorā, piemēram, par vietējo sagādes ķēžu attīstīšanu, tostarp vietējo produktu piegādi pārtikas iepirkumos.

Risinājums #

Satelīta informācijas sistēmas piedāvā jaunas iespējas attīstīt precīzākus attālā izpētē balstītus pētnieciskos rīkus situācijas monitorēšanai lauksaimniecībā. Eiropas Savienības projekts “SALSA: Mazās saimniecības, mazie pārtikas uzņēmumi un ilgtspējīgs pārtikas nodrošinājums” ir izstrādājis metodoloģiju satelītu Sentinel-1 un Sentinel-2 vizuālās informācijas izmantošanai, lai monitorētu maza mēroga lauksaimniecības sistēmas un noteiktu tajās audzētās lauksaimniecības kultūras, to platības un ražošanas apjomus. Metodoloģija paredz satelītinformācijas izmantošanu un kombinēšanu ar lauka izpētes metodēm, lai radītu lauksaimniecības kultūru kartes un iegūtu aprēķinus par mazo saimniecību pienesumu reģionā saražotajā pārtikā. SALSA metodoloģija tika izstrādāta un pārbaudīta, balsoties uz satelītattēlu informāciju un uz lauka ievāktiem datiem par tajos audzētām kultūrām no 21 reģiona Eiropā, tostarp Latvijā - Pierīgā un Latgalē. Lauka dati, kas tālāk tika izmantoti satelītinformācijas apstrādē, tika savākti par 124 lauksaimniecības kultūrām 509 laukos.

Ar SALSA metodoloģiju iegūtie rezultāti var būt noderīgi uzraudzības iestādēm un lēmumu pieņēmējiem lauksaimniecības un pārtikas sistēmās. Lai pielietotu metodoloģiju lietotājvērstu rezultātu iegūšanai, nepieciešama piekļuve Sentinel informācijai (brīvpieeja Eiropas Kosmosa aģentūras satelītdatiem: https://scihub.copernicus.eu), satelītattēlu apstrādes rīki un datu analītiķa prasmes.

Rezultāti #

Salīdzinot SALSA iegūtos rezultātus ar oficiālo statistiku, tika gūts apstiprinājums par Sentinel attēliem kā precīzu un uzticamu informācijas avotu par lauksaimniecības kultūru platībām kompleksās lauksaimniecības sistēmās. Satelītinformācijas analīze uzrādīja mazo saimniecību saistību ar lauksaimniecības kultūru dažādību reģionos: reģionos ar viszemāko vidējo saimniecību lielumu (0-5 ha) tika konstatēta vislielākā lauksaimniecības kultūru dažādība, kamēr reģionos ar lielāko vidējo saimniecību lielumu (>20ha) bija viszemākā dažādība. Tas norāda, ka reģionos ar augstu mazu saimniecību proporciju ir gan dažādāka lauksaimnieciskā ražošana, gan lielāka saražotās pārtikas dažādība, un tādējādi apliecina mazo saimniecību lomu daudzveidīgas pārtikas nodrošināšanā.

Secinājumi #

Metodoloģijas testa rezultāti liecina, ka Sentinel informācija ir drošticama, un tā var būt īpaši noderīga reģionos, kur oficiālā statistika par lauksaimniecības kultūru platībām ir nepilnīga. Vienlaikus satelītinformācija paver jaunas monitorēšanas iespējas lēmumu pieņēmējiem un uzraudzības iestādēm pārtikas sistēmās, jo ļauj izvairīties no smagnējās statistikas datu vākšanas procedūras. Reģionos, kur ir pietiekama statistiskā informācija par mazajām saimniecībām un lauksaimniecības kultūrām, satelītinformāciju var izmantot kvalitatīvas informācijas iegūšanai par mazajām saimniecībām (piemēram, saimniecību izkliede reģionā, lauksaimniecības kultūru audzēšanas areāli u.tml.). Satelītattēlu efektīvai izmantošanai ir nepieciešama lietotāju (lēmumu pieņēmēju, uzraudzības iestāžu) un datu analītiķu sadarbība.

Avoti #